（1）机器学习方法及其应用：主要面向可视媒体数据、财经数据等数据处理与分析的应用需求，针对性地开展大数据条件下机器学习、数据挖掘理论和技术的研究，为可视媒体数据分析、财经大数据分析等提供方法和技术支撑；
（2）智能媒体分析与计算：主要开展多媒体和计算机视觉方面的研究工作，包括图像、视频、自然语言等媒体信息处理、检索、模式识别等理论和技术，医学图像处理、生物识别以及健康大数据分析方面的研究；
（3）金融和商务数据挖掘与分析：主要研究利用数据挖掘、机器学习等技术，结合财经和商务领域的先验知识，重点解决金融投资、量化投资和商务活动中用户信息的建模和有效数据挖掘问题，进而实现用户数据的智能分析与处理，为金融投资决策、商务营销提供重要参考。